[Flags's 旗標積木程式] 簡易心電圖機程式說明

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Flag's 創客‧自造者工作坊 AI 生醫感測健康大應用 簡易心電圖機程式說明

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#include <NNforduino.h>

int _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC;
double _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG;
NNforduino _E7_A5_9E_E7_B6_933;

// setup() 會先被執行且只會執行一次
void setup() {
  Serial.begin(9600);
  pinMode(A0, INPUT);

  _E7_A5_9E_E7_B6_933.RNN(0.6);

}

// loop() 裡面的程式會不斷重複執行
void loop() {
  _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC = analogRead(A0);
  _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG = _E7_A5_9E_E7_B6_933.OutRNN(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC);
  Serial.println((String(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC + 500) + String(u8",") + String(_E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG)));

}
這段程式碼是用於 Arduino 的程式，並且使用了一個名為 NNforduino 的庫來進行某些神經網絡相關的操作。讓我們逐行解釋這段程式碼：

 1. #include <NNforduino.h>

這行程式碼是引入了一個外部庫 NNforduino，它應該提供了與神經網絡相關的功能。從程式碼的上下文來看，這個庫可能是用來處理一些基於神經網絡的運算，像是回歸、分類等。

 2. 變數宣告

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int _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC;
double _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG;
NNforduino _E7_A5_9E_E7_B6_933;

- _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC 是一個整數型別變數，名稱看起來像是 Unicode 編碼，可能是某種編碼過的命名方式，或者只是使用了 Unicode 字符進行命名。這個變數後來會存儲來自類比輸入的數值。
- _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG 是一個 double 型別變數，這裡用來儲存經過神經網絡處理後的數值，可能是一些預測結果。
- _E7_A5_9E_E7_B6_933 是一個 NNforduino 類型的物件，這個類別可能是用來創建和操作神經網絡的物件，並提供各種方法來執行預測等。

 3. setup() 函數

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void setup() {
  Serial.begin(9600);
  pinMode(A0, INPUT);

  _E7_A5_9E_E7_B6_933.RNN(0.6);
}

- Serial.begin(9600) 設定串口通信的波特率為 9600，這樣 Arduino 可以通過串口與電腦或其他設備進行資料交換。
- pinMode(A0, INPUT) 將 Arduino 上的 A0 腳位設為輸入模式。這表示將會從 A0 腳位讀取類比信號（比如來自感測器的數據）。
- _E7_A5_9E_E7_B6_933.RNN(0.6) 這行代碼調用了 NNforduino 類別的 RNN() 方法，並傳遞了一個參數 0.6。這應該是在初始化神經網絡模型時設置某些參數（例如學習速率、誤差容忍度等）。

 4. loop() 函數

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void loop() {
  _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC = analogRead(A0);
  _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG = _E7_A5_9E_E7_B6_933.OutRNN(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC);
  Serial.println((String(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC + 500) + String(u8",") + String(_E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG)));
}

- _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC = analogRead(A0); 這行從 A0 腳位讀取一個類比值，並將該值儲存在變數 _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC 中。analogRead() 會讀取一個 0 到 1023 之間的數值，表示 10 位的類比數據（0-5V）。
 
- _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG = _E7_A5_9E_E7_B6_933.OutRNN(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC); 這行將剛才讀取到的類比數值傳遞給 _E7_A5_9E_E7_B6_933 物件的 OutRNN() 方法。這個方法應該會使用神經網絡模型來處理這些輸入數據，並返回一個預測結果或處理後的數值，結果會儲存在 _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG 中。

- Serial.println((String(_E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC + 500) + String(u8",") + String(_E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG))); 這行程式碼將輸出兩個數值到串口：
  - 首先是 _E5_8E_9F_E5_A7_8B_E5_80_BC + 500，這個數值加了 500，然後轉換成字串。
  - 其次是 _E6_BF_BE_E6_B3_A2ECG，這是神經網絡處理後的數值，也轉換為字串。
  - 兩者之間用逗號（,）分隔，並通過 Serial.println() 輸出到串口，這樣可以在 Arduino IDE 的序列監視器中查看數據。

 小結

這段程式碼的目的是從 Arduino 的 A0 腳位讀取一個類比信號，然後使用神經網絡對這些數據進行處理，並將處理後的結果輸出到串口。它涉及的核心部分是 NNforduino 類別，這個類別負責神經網絡的初始化（RNN() 方法）和對輸入數據的處理（OutRNN() 方法）。